Data snapshot · per 13 Mei 2026— Skor risiko altcoin ini snapshot historis, bukan real-time.
Altcoin Risk Score — Framework Filtering
Crypto bisa jadi investasi aman + passive income — kalau kamu pakai platform legitimate
(Bappebti-registered exchange) + strategi 9-tahun validated, bukan "bot Telegram 1% per hari".
Realistic return: 10-35% annual + 4-7% DeFi yield untuk modal nganggur.
95% altcoin baru gagal dalam 2 tahun. Pakai checklist ini sebelum invest — kalau score < 60, skip.
Bukan rocket science, tapi disiplin lebih penting dari intuisi.
Realitas: Dari ~10,000 altcoin di CoinGecko, hanya ~200 (2%) yang masih trade-able dengan volume meaningful setelah 5 tahun.
Dari 200 itu, hanya ~20 yang outperform BTC. Probability default = lose. Jangan main probability rendah tanpa edge.
Stat Reality Check Altcoin
~98%
Altcoin 2017 ICO sekarang ≈ $0
~95%
DeFi token 2020 underperform BTC
~99%
Meme coin 2021-2024 nuked
~70%
"Top 100" rotation per 2 tahun
Survival bias: media coverage selalu sebut "X coin 100×!" tapi tidak sebut 999 coin lain yang nuked 99%. Untuk every Solana, ada 100 EOS yang dead.
Altcoin Risk Score — 10 Criteria Framework
Skor 0-100. Setiap criteria ada bobot (point). Total skor >= 70 = pertimbangkan; 50-69 = caveat tinggi; <50 = skip.
Interactive Risk Scorer
Centang yang berlaku untuk coin yang kamu cek. Skor otomatis update.
A. Fundamentals (40 points)
+10
+8
+7
+8
+7
B. Tokenomics (30 points)
+8
+8
+7
+7
C. Market & Liquidity (20 points)
+7
+7
+6
D. Red Flag Filter (deductions)
-30
-15
-15
-20
-10
Score: 0 / 100
Centang dulu di atas untuk lihat verdict
Sample Risk Score Untuk Coin Populer
Coin
Approximate Score
Reasoning
BTC
95-100
Decentralized, 15+ tahun uptime, no team control, ETF backing
ETH
85-95
Bagus tapi inflasi via staking, governance Foundation centralized somewhat
SOL
70-80
Real usage tinggi, tapi network outage history + supply unlocks 2024-2026
BNB
65-75
Real revenue from Binance, tapi centralized + regulatory risk Binance
AVAX
55-65
Tech bagus, tapi adoption stalled + supply pressure
DOGE
35-50
Inflasi tinggi, no real utility, depend on Musk tweet, but legacy network effect
SHIB
25-40
Meme + ecosystem promises tapi mostly hype, supply manipulation
PEPE / Random meme
10-25
Zero fundamental, pure speculation, 95% will be -90% dalam 1 tahun
Random ICO 2024-2026
5-30
Default skor rendah — 95% akan fail. Onus on coin untuk prove worth, not on you to take chance.
🚫 Top 5 Coin Pattern yang Wajib Dihindari
1. "Stealth launch" / Anonymous team coin
Team tidak public = no accountability. Rug pull risk tinggi.
Risk: 85%
2. "X% APY staking" untuk own token
Yield dibayar dari token emission = inflasi printed. Sustainable kalau ada revenue real. Tanpa revenue = Ponzi.
Risk: 75%
3. "AI coin" / "RWA coin" / "ZK coin" no working product
Narrative-based pumping. Buzzword + whitepaper, tapi mainnet kosong atau testnet stuck 2+ tahun.
Risk: 70%
4. Influencer-launched memecoin (BONK 2.0, etc)
Pre-mined oleh insider, dump ke retail saat pump. Statistik: 99% nuked dalam 60 hari.
Risk: 95%
5. "Token migration" / "rebase" / "v2 launch"
Project failing pakai migration sebagai exit strategy. Original holder rugi, insider keluar.
Risk: 80%
Process Disiplin Sebelum Beli Altcoin
Score wajib ≥ 70 via framework di atas. Tidak ada exception.
Max allocation 10% portfolio per single altcoin (bahkan untuk top picks)
Total altcoin allocation max 30% portfolio. Sisanya BTC + cash/yield.
10% maksimum di altcoin — split antara 2-3 top-quality (score ≥ 80) seperti SOL atau ETH L2 tokens
JANGAN: 50% modal di 10 altcoin random "untuk diversifikasi". Korelasi altcoin tinggi, semua turun bersamaan saat bear. Bukan diversifikasi, itu concentration risk + tax overhead.
Framework untuk filtering systematic. Bukan nasihat investasi. Selalu lakukan due diligence sendiri.
Referensi Ilmiah:
Liu, Y., Tsyvinski, A., & Wu, X. (2022). "Common Risk Factors in Cryptocurrency." Journal of Finance, 77(2). — Documents BTC dominance dalam crypto risk factor model.
Urquhart, A. (2016). "The inefficiency of Bitcoin." Economics Letters, 148. — Foundation untuk mispricing analysis.
Borri, N. (2019). "Conditional tail-risk in cryptocurrency markets." Journal of Empirical Finance, 50, 1-19.
Past performance does not guarantee future results. Crypto is high-risk; size positions accordingly.
Industry sources (Glassnode, CryptoQuant) flagged sebagai methodology praktisi, bukan peer-reviewed.